ابرکامپیوتر نورومورفیک اسپینکلاود با ۶۵۰ هزار هسته؛ انقلاب در سرعت و کارایی کشف دارو
ابرکامپیوتر نورومورفیک اسپینکلاود با ۶۵۰ هزار هسته؛ انقلاب در سرعت و کارایی کشف دارو, یک استارتاپ آلمانی موفق شده است بزرگترین ابرکامپیوتر شبهمغز (نورومورفیک) جهان را با بیش از ۶۵۰ هزار هسته پردازشی بسازد که معماری آن مستقیماً از نحوه عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده است. این سیستم غولپیکر با مصرف انرژی بسیار پایینتر از ابرکامپیوترهای سنتی، قابلیت تسریع چشمگیر در فرآیندهای کشف دارو را فراهم میآورد.
معماری مبتنی بر مغز تفاوت بنیادین با سیستمهای سنتی بر اساس گزارشی از EE، شرکت متخصص سختافزارهای نورومورفیک، یک ابرکامپیوتر پیشرفته را به دانشگاه لایپزیگ آلمان برای تحقیقات پزشکی فروخته است.
برخلاف ابرکامپیوترهای رایج که بر پردازشگرهای گرافیکی (GPU) تکیه دارند و تمام واحدهای محاسبه را بهصورت همزمان فعال میکنند، معماری از اصل پراکندگی دینامیک پیروی میکند. در این روش، تنها بخشهای سختافزاری که برای انجام یک وظیفه خاص ضروری هستند فعال میگردند، نه کل ۶۵۶ هزار و ۶۴۰ هسته پردازشی.
مزیتهای کلیدی کارایی انرژی و انطباق با هوش مصنوعی نوین این رویکرد الهامگرفته از مغز دو مزیت استراتیجی ایجاد میکند کارایی انرژی بیسابقه کل سیستم شامل ۴۳۲۰ تراشه که در دو رک قرار گرفته، تنها ۲۵ کیلووات برق مصرف میکند و از نظر کارایی محاسباتی ۱۸ برابر پردازشگرهای گرافیکی مدرن عمل میکند.
سازگاری با معماری این سختافزار برای اجرای مدلهای جدید هوش مصنوعی مانند ترکیب متخصصان ( – ) که از هزاران زیرمدل تخصصی کوچک تشکیل شدهاند، بهینه است؛ کاری که روی GPUها بسیار دشوار و ناکارآمد است. کاربرد در پزشکی شخصیسازی و غربالگری مولکولی هدف اصلی استقرار این ابرکامپیوتر در دانشگاه لایپزیگ، تسریع پزشکی شخصیسازیشده و کشف داروهای مولکولی کوچک است.
کریستین مایر، همبنیانگذار، بیان میکند یک نمونه اولیه از شبکه عصبی ما قادر است ۲۰ میلیارد مولکول را در کمتر از یک ساعت غربالگری کند؛ سرعتی که صد برابر خوشهای با ۱۰۰۰ هسته CPU است. هکتور گونزالس، مدیرعامل شرکت، معتقد است معماریهای نورومورفیک مسیر را برای نسل جدیدی از مدلهای هوش مصنوعی که اجرا روی سختافزارهای رایج امکانپذیر نیست، هموار میکنند.
با قراردادهایش به ارزش دهها میلیون یورو با موسسات تحقیقاتی و مراکز محاسباتی اروپا و آمریکا، در حال تبدیل شدن به بازیگر کلیدی در نسل آینده ابرکامپیوترهای هوش مصنوعی است.
