سخت‌افزارهای هوش مصنوعیتکنولوژی 

شرکت‌های تکنولوژی نیازمند درآمد ۶۰۰ می‌لیارد دلاری برای پوشش هزینه‌های هوش مصنوعی

صنعت فناوری در اوج شور و اضطراب ناشی از هوش مصنوعی به نقطه عطف جدیدی رسیده است. شرکت‌های بزرگ تکنولوژی مبالغ کلانی را برای ساخت زیرساخت‌های مورد نیاز تا برآورده کردن تقاضای آتی این محصولات هزینه کرده‌اند. با این حال یک تحلیلگر هشدار می‌دهد که باید بررسی شود آیا درآمد حاصل از هوش مصنوعی برای جبران این سرمایه‌گذاری‌ها کافی است یا خیر.

دیوید کان، تحلیلگر شرکت سکویا کپیتال، در سپتامبر ۲۰۲۳ به شکاف چشمگیر بین انتظارات درآمدی ناشی از زیرساخت هوش مصنوعی و رشد واقعی درآمد در اکوسیستم این حوزه اشاره کرد. او تخمین زد که درآمد سالانه مورد نیاز برای جبران هزینه‌های سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی حدود ۲۰۰ می‌لیارد دلار است.

تقریبا یک سال بعد، در دوره‌ای که انویدیا به باارزش‌ترین شرکت جهان تبدیل شده، دیوید کان به نتیجه رسیده که رقم درآمد مورد نیاز اکنون به ۶۰۰ می‌لیارد دلار در سال افزایش یافته است.

پیش‌بینی درآمدی که شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی باید داشته باشند

تحلیل قبلی کان بر این فرض آغاز شده بود که به ازای هر یک دلاری که برای یک جی‌پی‌یو (GPU) خرج می‌شود، تقریبا یک دلار دیگر باید برای هزینه‌های انرژی صرف شود تا آن پردازشگر در یک مرکز داده راه‌اندازی گردد. در سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۳، پیش‌بینی درآمد مراکز داده انویدیا ۵۰ می‌لیارد دلار بود. او این رقم را در دو ضرب کرد تا مجموع هزینه دیتاسنتر‌ها را به‌دست آورد.

مطابق محاسبات کان، هزینه‌های ضمنی مراکز داده هوش مصنوعی ۱۰۰ می‌لیارد دلار برآورد می‌شود. او سپس مجدد آن عدد را در دو ضرب کرد تا سود ناخالص ۵۰ درصدی برای کاربر نهایی جی‌پی‌یو در این محاسبات منعکس شود. در نتیجه نزدیک به ۲۰۰ می‌لیارد دلار درآمد لازم بود تا هزینه سرمایه‌گذاری‌های اولیه در این بخش جبران گردد.

اکنون پیش‌بینی می‌شود که برای سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۴، نرخ درآمد مراکز داده انویدیا به ۱۵۰ می‌لیارد دلار برسد که بدان معنی است هزینه ضمنی این مراکز ۳۰۰ می‌لیارد دلار باشد؛ در نتیجه سود مورد نیاز برای بازپرداخت این هزینه‌ها، ۶۰۰ می‌لیارد دلار تخمین زده می‌شود.

این یک تحلیل چالش‌برانگیز است، به ویژه وقتی که مشخص نیست آیا هزینه‌های سرمایه‌گذاری‌شده با تقاضای واقعی مشتری نهایی هم‌خوانی دارد یا خیر.

در پایان کان می‌گوید من انتظار دارم که این تحلیل باعث افزایش تقاضای نهایی برای تراشه‌های انویدیا شود. بی‌۱۰۰ نشان‌دهنده بهبود قابل توجه‌ی در نسبت هزینه به کارکرد در مقایسه با اچ-۱۰۰ است، و به احتمال زیاد ابتکار دیگری نیز ظهور خواهد کرد، زیرا تمام شرکت‌های بزرگ تلاش می‌کنند تا بی‌۱۰۰ را در طول امسال به دست آورند.

پست های مرتبط